近日，中環(huán)水務(wù)下屬湘潭中環(huán)水務(wù)有限公司“自來(lái)水廠凈水系統(tǒng)中絮凝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建”項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)的研究成果——題為《Application of a New Architecture Neural Network inDetermination of Flocculant Dosing for Better ControllingDrinking Water Quality》的學(xué)術(shù)論文在瑞士《Water》（影響因子3.530）期刊上正式發(fā)表拗盒。該研究團(tuán)隊(duì)的另一篇題為“Developing flocculation tensor to monitor water quality using deep learning model”的學(xué)術(shù)研究成果也即將在德國(guó)《Environmental Chemistry Letters》（環(huán)境化學(xué)快報(bào)）（影響因子13.615）上刊登怖竭。這兩篇論文都將錄入SCI數(shù)據(jù)庫(kù)。

上述研發(fā)項(xiàng)目是中環(huán)水務(wù)袁芳博士牽頭的陡蝇、中國(guó)節(jié)能重大科技創(chuàng)新項(xiàng)目《智能水廠整體工藝方案研究》的子課題茁螺，由湘潭中環(huán)水務(wù)有限公司與湖南科技大學(xué)共同開(kāi)發(fā)研究。

隨著飲用水廠運(yùn)行管理精細(xì)化要求的不斷提高面塌，在保證水量水質(zhì)提升的基礎(chǔ)上烦猾，挖掘運(yùn)行系統(tǒng)大量數(shù)據(jù)的潛在作用以實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)增質(zhì)提效目標(biāo)膏莽，已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)÷庇撸混凝自動(dòng)投藥控制是制水企業(yè)正常生產(chǎn)與藥劑成本控制的關(guān)鍵体六，但國(guó)內(nèi)水廠在自動(dòng)投藥方面存在藥耗高、經(jīng)濟(jì)效益差挥肤、水質(zhì)不穩(wěn)定挥桑、人員勞動(dòng)強(qiáng)度大等一系列問(wèn)題。上述研究成果通過(guò)架構(gòu)新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理秃，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)絮凝劑的投加量达玉，將完成科學(xué)投藥與精準(zhǔn)投加任務(wù)，實(shí)現(xiàn)水處理運(yùn)營(yíng)增效目標(biāo)林葬。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可提高絮凝投藥的精確度揭胶，降低人工作業(yè)強(qiáng)度與運(yùn)營(yíng)成本，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化水平再上新臺(tái)階提供了可靠的技術(shù)支持鞍爱。研究為絮凝投藥控制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用提供了新方法鹃觉。上述研究成果為加強(qiáng)制水系統(tǒng)污染物的監(jiān)測(cè)、分析與控制提供了新的科學(xué)依據(jù)睹逃。